Wat is 'n bewegende gemiddelde grafiek A tipe-time geweeg beheer grafiek wat die ongeweegde bewegende gemiddelde plotte met verloop van tyd vir individuele waarnemings. Hierdie grafiek gebruik perke beheer (UCL en LCL) om vas te stel wanneer 'n out-of-beheer situasie plaasgevind het. Bewegende gemiddelde (MA) kaarte is meer effektief as Xbar kaarte in die opsporing van klein proses skofte, en is veral nuttig wanneer daar net 1 waarneming per subgroep. Tog is EWMA kaarte algemeen verkies word bo MA kaarte omdat hulle gewig van die waarnemings. Die waarnemings kan óf individuele metings of subgroep beteken. Bewegende gemiddeldes bereken vanaf kunsmatige subgroepe wat geskep uit opeenvolgende waarnemings. Voorbeeld van 'n bewegende gemiddelde grafiek 'N Vervaardiger van centrifuge rotors wil die deursnee van al rotors wat tydens 'n week op te spoor. Die diameters moet naby aan die teiken wees, want selfs klein verskuiwings veroorsaak probleme. Die punte lyk lukraak wissel rondom die middellyn en is binne die beheer perke Daar is een punt wat naby aan die beheer limiet wat jy dalk wil investigate. The bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek kom (MA / MR) gebruik word wanneer jy net een datapunt op 'n tyd om 'n situasie te beskryf (bv ongereelde data) en die data is nie normaal verdeel. Die MA / MR grafiek is baie soortgelyk aan die Xbar-R grafiek. Die enigste groot verskil is hoe die sub-groepe gevorm en die buite beheer toetse wat van toepassing is. Die stappe in die bou van die bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek is dieselfde as die Xbar-R beheer kaarte (klik hier). Die MA / MR grafiek reuses data. Byvoorbeeld, die data hieronder dui die debiteure vir elke week. Die data kan hergroepeer in subgroep groottes van drie en ontleed met behulp van 'n MA / MR grafiek. Die eerste subgroep vir die MA / MR grafiek gevorm deur die eerste drie resultate (vir die weke van 05/02, 12/02 en 19/02). Die tweede subgroep vir die MA / MR grafiek gebruik die weke van 2/12 en 2/19 en dan voeg in die week van 26/02. Die data vir weke 12/02 en 19/02 is weer gebruik in die volgende subgroep. Dit hou vir elk van die oorblywende monsters. Hierdie benadering kan jy 'n punt met elke nuwe data punt in plaas daarvan om te wag vir drie data dui op 'n subgroep vorm plot. Die sikliese patrone is tipies van MA / MR grafiek. Buite beheer Toetse Sedert data is hergebruik, die enigste buite beheer toets wat aansoek doen om die MA / MNR grafiek is punte buite die beheer perke. Beheer Perke vir die bewegende gemiddelde / Moving Range Grafiek Die beheer limiet vergelykings vir die bewegende gemiddelde / Moving Range grafiek is identies aan die Xbar-R grafiek (kliek hier vir die Xbar-R grafiek berekeninge) MA / MR kaarte kan verander as nuwe data word bygevoeg met die kies van die ikoon Werk grafiek op die Menu SPC. Jy kan ook die huidige opsies te verander op die grafiek met die kies van die opsies ikoon van die spyskaart SPC. Jy kan ook verdeel beheer perke, begin die grafiek op 'n nuwe punt en kommentaar te lewer (sien die Single Point aksies artikel in die hulp-lêers) asook verwyder al buite beheer punte of stel die reeks om die beheer beperkings op basis ( sien die al die punte Aksie artikel in die hulp-lêers).Die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) is 'n statistiek vir die monitering van die proses wat gemiddeldes die data op 'n manier dat al hoe minder gewig om data gee as hulle verder in die tyd verwyder. Vergelyking van Shewhart beheer grafiek en EWMA beheer grafiek tegnieke Vir die Shewhart grafiek beheer tegniek, die besluit oor die toestand van die beheer van die proses te eniger tyd, (t), hang uitsluitlik op die mees onlangse meting van die proses en, natuurlik, die mate van waaragtigheid van die skattings van die beheer perke van historiese data. Vir die EWMA beheer tegniek, die besluit hang af van die EWMA statistiek, wat is 'n eksponensieel geweegde gemiddeld van alle vorige data, insluitend die mees onlangse meting. Deur die keuse van gewig faktor, (lambda), kan die EWMA beheer proses sensitief vir 'n klein of geleidelike drif in die proses gemaak word, terwyl die Shewhart beheer proses net kan reageer wanneer die laaste data punt is buite 'n beheer limiet. Definisie van EWMA Die statistiek wat bereken is: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1, 2,, ldots ,, n. waar (mbox 0) is die gemiddeld van historiese data (teiken) (Yt) is die waarneming by die tyd (t) (N) is die aantal waarnemings word gemonitor insluitend (mbox 0) (0 Interpretasie van EWMA beheer grafiek Die rooi kolle is die rou data van die kronkelende lyn is die EWMA statistiek met verloop van tyd. die grafiek vertel ons dat die proses is in beheer, want almal (mbox t) lê tussen die beheer perke. Maar dit lyk asof daar 'n tendens opwaarts wees vir die laaste 5 . periods. Moving reeks gebruik om bo lei en onderste grense kontrolekaarte vir individuele metings, bv die steekproefgrootte 1, gebruik die bewegende reeks twee opeenvolgende waarnemings die proses variasie meet die bewegende reeks word gedefinieer as MRI XI -. x wat die absolute waarde van die eerste verskil (bv die verskil tussen twee opeenvolgende datapunte) van die data. analoog aan die Shewhart beheer grafiek, kan 'n mens beide die data te stip (wat is die individue) en die bewegende reeks. individue beheer perke vir 'n waarneming vir die beheer grafiek vir individuele metings, die lyne getrek is: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. einde waar (bar) is die gemiddeld van al die individue en (Overline) is die gemiddeld van al die bewegende wissel van twee waarnemings. Hou in gedagte dat een of albei gemiddeldes kan vervang word deur 'n standaard of teiken, indien beskikbaar. (Let daarop dat 1,128 is die waarde van (d2) vir (N 2). Voorbeeld van die beweging reeks Die volgende voorbeeld illustreer die beheer grafiek vir individuele waarnemings. 'N Nuwe proses is bestudeer ten einde vloeitempo te monitor. Die eerste 10 groepe gelei inContact info Site Soek Moving Range Grafiek Berekenings die bewegende wissel tussen opeenvolgende subgroepe in 'n individuele-X-kaart (dit wil sê die verskil tussen die huidige waarneming en die waarneming onmiddellik voor). waar m die totale aantal subgroepe in die analise en MRJ is die Moving Range by subgroep j Nota:. wanneer beheer perke vir die Individuele-X grafiek gedefinieer as vaste waardes (soos wanneer historiese data word gebruik om beheer perke definieer), moet die Gemiddelde beweeg Range (MR-bar) terug bereken vanaf . hierdie pre-gedefinieerde beheer perke dit verseker dat die beheer perke op die bewegende Range grafiek op dieselfde sensitiwiteit as dié op die Individuele-X grafiek In hierdie geval:... waar d 2 is gebaseer op N2 UCL LCL (Bo en laer beheer perk) waar MR-bar is die gemiddeld van die geplot Moving Range waarde is, sigma-x is die proses sigma. en d 3 is gelyk aan 0,853. Notes: Sommige skrywers verkies om te skryf dit as: Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit America Inc.
No comments:
Post a Comment